Les articles acceptés à CAp'14, et dont l'accès est autorisé, sont récupérables via le lien suivant : Actes-CAp'14
Liste complète des articles :
- Matrix Completion with Nuclear Norm Regularisation in a Sequential Context
Charanpal dhanjal, Romaric Gaudel, Stéphan Clémençon
- Classication croisée sous contraintes basée sur la Tri-Factorisation matricielle
Kais Allab, Lazhar Labiod, Mohamed Nadif
- Factorisation matricielle sous contraintes pour l'analyse des usages du métro parisien
Mickaël Poussevin, Nicolas Baskiotis, Vincent Guigue, Patrick Gallinari
- Prise de decision contextuelle en bande organisée : Quand les bandits font un brainstorming
Robin ALLESIARDO, Raphaël Féraud, Djallel Bouneffouf
- Multi One-Class Incremental SVM For Both Stationary And Non-Stationary Environment
anh khoi ngo ho, Nicolas Ragot, Veronique Eglin, Jean-Yves Ramel
- Apprentissage Online de Modèles d'Ising Parcimonieux
Yann Chevaleyre, Frederic Koriche
- Graph abstraction for closed pattern mining in attributed networks
Henry Soldano, Guillaume Santini
- Modélisation de Distances Couleur Uniformes par Apprentissage de Métriques Locales
Michaël Perrot, Amaury Habrard, Damien Muselet, Marc Sebban
- Sélection de variables en mode semi-supervisé dans un contexte multi-labels
Abdelouahid ALALGA, Khalid BENABDESLEM
- Prise en Compte du Contexte pour Contraindre les Réseaux Profonds: Application à l'Étiquetage de Scènes
Taygun Kekec, Rémi Emonet, Elisa Fromont, Alain Trémeau, Christian Wolf
- Adaptation de domaine de vote de majorité par auto-étiquetage non itératif
Emilie Morvant
- Unsupervised one class identification by selecting and combining ranking functions
Antoine Cornuéjols, Christine MARTIN
- Multi Agent Learning of Relational Action Models
Christophe Rodrigues, Henry Soldano, Gauvain Bourgne, Céline Rouveirol
- Learning the Graph of Relations Among Multiple Tasks
Andreas Argyriou, Stéphan Clémençon, Ruocong Zhang
- A smoothing-based composite conditional gradient for doubly non-smooth learning
Federico Pierucci, Jérôme Malick, Zaid Harchaoui
- Using SVDD in SimpleMKL for 3D-Shapes Filtering
Gaëlle Loosli, Hattoibe Aboubacar
- PCFG Induction for Unsupervised Parsing and Language Modelling
James Scicluna, Colin De La Higuera
- Hypernode Graphs for Spectral Learning on Binary Relations over Sets
Thomas Ricatte, Rémi Gilleron, Marc Tommasi
- Apprentissage spectral non supervisé de FST
Raphael Bailly, Xavier Carreras, Ariadna Quattoni
- Clustering Spectral avec Contraintes de Paires réglées par Noyaux Gaussiens
David Chatel, Pascal Denis, Marc Tommasi
- L'apprentissage non supervisé de PCFG comme approximation de rang faible d'une matrice
Raphael Bailly, Xavier Carreras, Franco Luque, Ariadna Quattoni
- Décompositions Tensorielles pour l'Apprentissage de Modèles de Mélanges Négatifs
François Denis, Guillaume Rabusseau
