Conférence d'Apprentissage - Sciencesconf.org

›9:00 (1h)

Accueil des participants

9:00 - 10:00 (1h)

Accueil des participants

›10:00 (30min)

Mot d'ouverture de CAp'14
Présidents de CAp'14

› Amphithéâtre J21

10:00 - 10:30 (30min)

Mot d'ouverture de CAp'14

Amphithéâtre J21

Présidents de CAp'14

›10:30 (1h30)

Session 1.1 : Factorisation de matrices - Session 1.2 : Apprentissage on-line/incrémental
Président de session : Marc Tommasi

› Amphithéâtre J21

10:30 - 12:00 (1h30)

Session 1.1 : Factorisation de matrices - Session 1.2 : Apprentissage on-line/incrémental

Amphithéâtre J21

Président de session : Marc Tommasi

› Matrix Completion with Nuclear Norm Regularisation in a Sequential Context - Charanpal, Gaudel, Clémençon 10:30-11:00 (30min)

› Classication croisée sous contraintes basée sur la Tri-Factorisation matricielle - Allab, Labiod, Nadif 11:00-11:30 (30min)

› Factorisation matricielle sous contraintes pour l'analyse des usages du métro parisien - Poussevin, Baskiotis, Guigue, Gallinari 11:30-11:35 (05min)

› Prise de decision contextuelle en bande organisée : Quand les bandits font un brainstorming - Allesiardo, Féraud, Bouneffouf 11:35-11:40 (05min)

› Multi One-Class Incremental SVM For Both Stationary And Non-Stationary Environment - Ngo ho, Ragot, Eglin, Ramel 11:40-11:45 (05min)

› Apprentissage Online de Modèles d'Ising Parcimonieux - Chevaleyre, Koriche 11:45-11:50 (05min)

›12:00 (1h45)

Déjeuner au restaurant "La Platine"

12:00 - 13:45 (1h45)

Déjeuner au restaurant "La Platine"

›13:45 (1h30)

Session 2.1 : Apprentissage de features/métriques - Session 2.2 : Apprentissage collaboratif/Méthodes ensemblistes
Président de session : Frédéric Koriche

› Amphithéâtre J21

13:45 - 15:15 (1h30)

Session 2.1 : Apprentissage de features/métriques - Session 2.2 : Apprentissage collaboratif/Méthodes ensemblistes

Amphithéâtre J21

Président de session : Frédéric Koriche

› Graph abstraction for closed pattern mining in attributed networks - Santini, Soldano 13:45-14:15 (30min)

› Modélisation de Distances Couleur Uniformes par Apprentissage de Métriques Locales - Habrard, Muselet, Perrot, Sebban 14:15-14:20 (05min)

› Sélection de variables en mode semi-supervisé dans un contexte multi-labels - Alalga, Benabdeslem 14:20-14:25 (05min)

› Prise en Compte du Contexte pour Contraindre les Réseaux Profonds: Application à l'Étiquetage de Scènes - Kekec, Emonet, Fromont, Trémeau, Wolf 14:25-14:30 (05min)

› Adaptation de domaine de vote de majorité par auto-étiquetage non itératif - Emilie Morvant 14:30-15:00 (30min)

› Unsupervised one class identification by selecting and combining ranking functions - Cornuéjols, Martin 15:00-15:05 (05min)

› Multi Agent Learning of Relational Action Models - Rodrigues, Soldano, Bourgne, Rouveirol 15:05-15:10 (05min)

›15:15 (30min)

Pause café

› Salle D03

15:15 - 15:45 (30min)

Pause café

Salle D03

›15:45 (1h30)

Session 3 : Optimization
Président de session : Romaric Gaudel

› Amphithéâtre J21

15:45 - 17:15 (1h30)

Session 3 : Optimization

Amphithéâtre J21

Président de session : Romaric Gaudel

› Learning the Graph of Relations Among Multiple Tasks - Argyriou, Clémençon, Zhang 15:45-16:15 (30min)

› A smoothing-based composite conditional gradient for doubly non-smooth learning - Pierucci, Malick, Harchaoui 16:15-16:45 (30min)

› Using SVDD in SimpleMKL for 3D-Shapes Filtering - Loosli, Aboubacar 16:45-16:50 (05min)

› PCFG Induction for Unsupervised Parsing and Language Modelling - De La Higuera, Scicluna 16:50-17:15 (25min)

›17:15 (1h30)

Session DOC 1

17:15 - 18:45 (1h30)

Session DOC 1

Présentation par les doctorants première année de leur travaux de thèse sous forme de posters.

›18:45 (1h15)

Cocktail à la Mairie de Saint-Etienne

18:45 - 20:00 (1h15)

Cocktail à la Mairie de Saint-Etienne