8-10 juil. 2014 Saint-Etienne (France)

Liste des papiers acceptés

Les articles acceptés à CAp'14, et dont l'accès est autorisé, sont récupérables via le lien suivant : Actes-CAp'14

Liste complète des articles :

- Matrix Completion with Nuclear Norm Regularisation in a Sequential Context
  Charanpal dhanjal, Romaric Gaudel, Stéphan Clémençon

- Classication croisée sous contraintes basée sur la Tri-Factorisation matricielle
  Kais Allab, Lazhar Labiod, Mohamed Nadif

- Factorisation matricielle sous contraintes pour l'analyse des usages du métro parisien
  Mickaël Poussevin, Nicolas Baskiotis, Vincent Guigue, Patrick Gallinari

- Prise de decision contextuelle en bande organisée : Quand les bandits font un brainstorming
  Robin ALLESIARDO, Raphaël Féraud, Djallel Bouneffouf

- Multi One-Class Incremental SVM For Both Stationary And Non-Stationary Environment
  anh khoi ngo ho, Nicolas Ragot, Veronique Eglin, Jean-Yves Ramel

- Apprentissage Online de Modèles d'Ising Parcimonieux
  Yann Chevaleyre, Frederic Koriche

- Graph abstraction for closed pattern mining in attributed networks
  Henry Soldano, Guillaume Santini

- Modélisation de Distances Couleur Uniformes par Apprentissage de Métriques Locales
  Michaël Perrot, Amaury Habrard, Damien Muselet, Marc Sebban

- Sélection de variables en mode semi-supervisé dans un contexte multi-labels
  Abdelouahid ALALGA, Khalid BENABDESLEM

- Prise en Compte du Contexte pour Contraindre les Réseaux Profonds: Application à l'Étiquetage de Scènes
  Taygun Kekec, Rémi Emonet, Elisa Fromont, Alain Trémeau, Christian Wolf

- Adaptation de domaine de vote de majorité par auto-étiquetage non itératif
  Emilie Morvant

 - Unsupervised one class identification by selecting and combining ranking functions
  Antoine Cornuéjols, Christine MARTIN

- Multi Agent Learning of Relational Action Models
  Christophe Rodrigues, Henry Soldano, Gauvain Bourgne, Céline Rouveirol

- Learning the Graph of Relations Among Multiple Tasks
  Andreas Argyriou, Stéphan Clémençon, Ruocong Zhang

 - A smoothing-based composite conditional gradient for doubly non-smooth learning
  Federico Pierucci, Jérôme Malick, Zaid Harchaoui

- Using SVDD in SimpleMKL for 3D-Shapes Filtering
  Gaëlle Loosli, Hattoibe Aboubacar

- PCFG Induction for Unsupervised Parsing and Language Modelling
  James Scicluna, Colin De La Higuera

- Hypernode Graphs for Spectral Learning on Binary Relations over Sets
  Thomas Ricatte, Rémi Gilleron, Marc Tommasi

- Apprentissage spectral non supervisé de FST
  Raphael Bailly, Xavier Carreras, Ariadna Quattoni

- Clustering Spectral avec Contraintes de Paires réglées par Noyaux Gaussiens
  David Chatel, Pascal Denis, Marc Tommasi

- L'apprentissage non supervisé de PCFG comme approximation de rang faible d'une matrice
  Raphael Bailly, Xavier Carreras, Franco Luque, Ariadna Quattoni

- Décompositions Tensorielles pour l'Apprentissage de Modèles de Mélanges Négatifs
  François Denis, Guillaume Rabusseau

 

 

 

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